Was ist Prädiktive Instandhaltung?
Die Prädiktive Instandhaltung (Predictive Maintenance) basiert auf der Analyse von instandhaltungsrelevanten Daten, um den Zustand von Anlagen und Maschinen zu bestimmen. Durch die prädiktive Instandhaltung kann unter anderem prognostiziert werden, wann Wartungsarbeiten nötig sind. Durch die routinemäßige Wartung von Anlagen sollen ungeplante Ausfälle verhindert werden, um die Anlagen länger in Betrieb zu halten und Betriebskosten zu senken.
Wie funktioniert prädiktive Instandhaltung?
Unter prädiktiver Instandhaltung versteht man den Einsatz von datengetriebenen Wartungsmethoden, die den Zustand von Anlagen und Maschinen analysieren und vorhersagen, wann Wartungsmaßnahmen durchgeführt werden sollten. Prädiktive Instandhaltungs-Software nutzt Data Science und Predictive Analytics, um abzuschätzen, wann ein Ausfall wahrscheinlich ist, damit entsprechende Wartungsmaßnahmen geplant werden können, bevor es zum Ausfall kommt.
Der Unterschied zwischen prädiktiver und präventiver Instandhaltung
Prädiktive Instandhaltung und präventive Instandhaltung sind beides proaktive Instandhaltungsstrategien, die darauf abzielen, die Ausfallzeiten von Anlagen zu minimieren und die Wartungskosten zu senken. Es gibt jedoch einen grundlegenden Unterschied zwischen diesen beiden Strategien.
Bei der präventive Instandhaltung handelt es sich um eine planmäßige Instandhaltungsstrategie, bei der regelmäßig Wartungsarbeiten durchgeführt werden, unabhängig davon, ob die Anlage sie benötigt oder nicht. Ziel ist es, Ausfälle zu verhindern, indem unter anderem verschlissene Teile ausgetauscht, Routineinspektionen durchgeführt und bewegliche Teile geschmiert werden. Der Zeitplan für die präventive Instandhaltung basiert in der Regel auf den Empfehlungen des Herstellers oder auf den historischen Daten der Anlage.
Bei der prädiktiven Instandhaltung hingegen handelt es sich um eine datengesteuerte Instandhaltungsstrategie, bei der Sensoren, Datenanalyse und Algorithmen eingesetzt werden, um die Anlagen in Echtzeit zu überwachen und vorherzusagen, wann eine Wartung durchgeführt werden sollte. Bei diesem Ansatz werden Daten über die Leistung der Anlage, z. B. Vibrationen, Temperatur und Druck, analysiert, um Muster zu erkennen, die auf potenzielle Ausfälle hinweisen. Die prädiktive Instandhaltung ermöglicht es, Wartungsarbeiten nur dann zu planen, wenn sie notwendig sind, wodurch die Lebensdauer der Anlagen maximiert und die Wartungskosten minimiert werden.
Was sind die Vorteile der prädiktiven Instandhaltung?
Langfristige Kosteneinsparung
Reduzierung von Ausfällen
Steigerung der Lebensdauer von Anlagen
Was sind die Nachteile der prädiktiven Instandhaltung?
Komplexer als präventive Instandhaltung
Kosten für zusätzliche Systeme
Ungeplante Ausfälle möglich
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